验证码截图如下：

 

# coding:utf-8 from PIL import Image,ImageEnhance import pytesseract #上面都是导包，只需要下面这一行就能实现图片文字识别 im = Image.open('merge_source.jpg') #下面为增强部分 enh_con = ImageEnhance.Contrast(im) contrast = 1.5 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) #image_contrasted.show() #增强亮度 enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image_contrasted) brightness = 1.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) #image_brightened.show() #增强对比度 enh_col = ImageEnhance.Color(image_brightened) color = 1.5 image_colored = enh_col.enhance(color) #image_colored.show() #增强锐度 enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image_colored) sharpness = 3.0 image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) #image_sharped.show() #灰度处理部分 im2=image_sharped.convert("L") im2.show() text=pytesseract.image_to_string(im2,lang='chi_sim').strip() #使用image_to_string识别验证码 print(text) 打印结果：

 

 知识扩展：

1.需要安装的库Pillow 库（PIL）和pytesseract ，安装方式直接通过pip安装

2.需要安装windows版本的TesseractOCRiOS(光学字符识别)程序，下载地址：http://xza.198424.com/tesserract.zip

   特别注意，ocr安装完成后需要配置环境变量

　① 在安装位置时，需要在语言选择

　　

　　  展开，找到简体中文进行勾选，如果有其他字体需要也可以勾选安装，语言会安装到安装目录下的tessdata文件夹中

　　

 

　① tesseract的环境变量 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR ，根据实际安装位置填写

　②C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata

 

#打码的路上还很长